정말 감사합니다 !
그런데 상대경로로 지정을 해주었습니다.
"include/struct.h"
이렇게도 해보고 \\이렇게도 해보고 절대경로도 해봤지만 같은 오류가 납니다ㅠ.ㅠ
실제로 VC폴더에 include폴더안에 struct.h라는 파일이 없습니다.
그래서 에러나는 것은 아니라고 하셨는데 ㅠ,ㅠ
저렇게 include path를 지정해주는것이 아닌가요???
죄송합니다. 왕초보여서 아무리 검색을 해도 안나오네요ㅠㅠ
時代遺憾 님이 쓰신 글 :
: DSP쪽 공부하시나보네요.
: struct.h 파일을 못찾고 있네요. include 폴더에 struct.h가 없어서 에러나는 것은 아니고요
:
: #include "struct.h"
:
: 여기서 include 시킨 struct.h 파일을 'include path'에 정의한 경로에서 찾을 수 없다는 거예요.
: 해당 파일을 include path에 절대경로든 상대경로든 일단 지정해주세요.
:
:
: 어렵다 님이 쓰신 글 :
: : 밑에 소스에 위 쪽에 #include "struct.h" 라고 되있는데 이부분이 오류가 납니다ㅠㅠ
: : Cannot open include file: 'struct.h': No such file or directory
: : 이렇게 뜨는 include 폴더에 struch.h파일이 없어서 그런건가요?
: : 맨 위에 struch.h주석이 되있고 그 밑에 내용이 있는데 이 부분이 struct.h인가요???
: : 그렇다면 헤더파일을 어떻게 만들어서 include폴더에 집어넣을 수 있을까요?????
: : 주석으로 struch.h 되있는 밑에 부분으로 헤더파일을 만들려고 했는데 오류가 나서요 ㅠㅠㅠ
: : 답변 부탁드립니다~!
: :
: : /* File : struct.h
: : * Creator : BlackEngine
: : * Date : 2006/03/28
: : * Version : 0.0.1 ( created )
: : * Descript : Definition of Complex Number , and etc
: : */
: :
: : typedef struct _COMPLEX {
: : double real;
: : double imag;
: : } COMPLEX, *pCOMPLEX;
: :
: : /* File : fft.h
: : * Creator : BlackEngine
: : * Date : 2006/03/28
: : * Version : 0.0.1 ( created )
: : * Descript : Perform the FFT Algorithm
: : */
: : #ifndef _BLACKENGINE_FFT_H_
: : #define _BLACKENGINE_FFT_H_
: :
: : #include "struct.h"
: : /* TODO : at 03/29 , decision the return values of FFT Function. */
: : int fft_2d(COMPLEX ** ,int ,int ,int );
: : int fft(int ,int ,double *,double *);
: : #endif /* ifndef _BLACKENGINE_FFT_H_ */
: :
: : /* File : fft.c
: : * Creator : BlackEngine
: : * Date : 2006/03/28
: : * Version : 0.0.1 ( created )
: : * Descript : Perform the FFT Algorithm ( 2-D Image FFT )
: : */
: : #include
: : #include
: : #include
: :
: : #include "fft.h"
: :
: : #define TRUE 1
: : #define FALSE 0
: : /*#define NULL 0*/
: :
: : /* Powerof2 function : compare the integer with 2^m
: : * and find maximum m , that is 2^m <= nx
: : * twopm = 2^m
: : */
: : int Powerof2(int nx, int* m, int* twopm) {
: : int pwr;
: : *m = 0;
: : for ( pwr = 1 ; pwr < nx ; pwr = pwr*2) {
: : *m = *m + 1;
: : }
: : *twopm = pwr;
: : return(TRUE);
: : }
: :
: : int fft_2d(COMPLEX **c, int nx, int ny, int dir) {
: : int i,j;
: : int m,twopm;
: : double *real,*imag;
: :
: : /* Transform the rows */
: : real = (double *)malloc(nx * sizeof(double));
: : imag = (double *)malloc(nx * sizeof(double));
: : if (real == NULL || imag == NULL)
: : return(FALSE);
: : if (!Powerof2(nx,&m,&twopm) || twopm != nx)
: : return(FALSE);
: : for (j=0;j<<= m;
: :
: : /* N의 절반값을 half에 저장한다. */
: : half = N >> 1;
: :
: : /* Bit Reverse를 하는 과정 */
: : for ( i = 0 , j = 0 ; i < N - 1 ; i++ ) {
: : if ( i < j )
: : {
: : swap_x = x[i];
: : swap_y = y[i];
: : x[i] = x[j];
: : y[i] = y[j];
: : x[j] = swap_x;
: : y[j] = swap_y;
: : }
: : step = half;
: :
: : while ( step <= j )
: : {
: : j = j - k;
: : k >>= 1;
: : }
: : j = j + step;
: : }
: :
: : /* 초기의 값을 입력하는 부분,
: : * factor의 역할은 각 단계(Stage)에서 omega의 값을 변경하기 위한
: : * 기본 값이다. 즉 omega N= 4일 경우에는 각도가 pi/2 만큼씩 변하므로
: : * exp(-j pi/2) 의 값을 가지고 있는 것이 factor이다
: : * factor는 각 stage가 올라갈 때 마다 변경되어야 한다.
: : * 그 각도가 절반으로 줄어야 하므로
: : * cos(t) + j sin(t) 가 cos(t/2) + jsin(t/2) 로 되어야 한다.
: : * cos(t) = 2cos^2(t/2) -1 이므로 cos(t/2) = sqrt((1+cos(t))/2)이고
: : * sin(t/2) = sqrt(1-cos^2(t/2))이므로 sqrt((1-cos(t))/2) 이다.
: : */
: : factor_x = -1.0;
: : factor_y = 0;
: : butterfly = 1;
: :
: : for ( stage = 0 ; stage < m ; stage++ )
: : {
: : /* step 은 butterfly가 두개의 샘플을 가지고 작업하므로
: : * 현재 위치에서 몇번째 샘플을 가지고 해야 하는 가를
: : * 가리키는 변수이다.
: : * butterfly는 같은 omega 값에의해 반복되는 butterfly가
: : * 존재하므로 그 위치를 가리키기 위한 값이다.
: : */
: : step = butterfly;
: : butterfly <<= 1;
: : /* 각 단계에서 omega는 항상 1+j0으로 시작한다. */
: : omega_x = 1.0;
: : omega_y = 0;
: : for ( numofbutter = 0 ; numofbutter < step ; numofbutter++)
: : {
: : for( i = numofbutter; i < N; i = i + butterfly)
: : {
: : /* omega_N(k) 일때 omega_N(k+N/2) = -omega_N(k)
: : * 의 성질을 이용한다. 그래서 두번째 샘플에 미리
: : * omega_N(k)를 곱한 후 결과의 처음 샘플에는
: : * 그냥 더하고 두번째 샘플에는 빼준다(-이므로)
: : */
: : swap_x = x[i+step]* omega_x - y[i+step]*omega_y;
: : swap_y = y[i+step]*omega_x + x[i+step]*omega_y;
: :
: : x[i+step] = x[i] - swap_x;
: : y[i+step] = y[i] - swap_y;
: :
: : x[i] = x[i] + swap_x;
: : y[i] = y[i] + swap_y;
: :
: : }
: : /* 공통된 omega를 사용하는 샘플을 다 곱한 후
: : * omega를 factor의 각도만큼 증가시켜야 한다.
: : * omega(k+1) 의 값은 omega와 factor의 곱을 통해
: : * 구할 수 있다.
: : */
: : swap_x = omega_x * factor_x - omega_y * factor_y;
: : swap_y = omega_y * factor_x + omega_x * factor_y;
: : omega_x = swap_x;
: : omega_y = swap_y;
: :
: : }
: : /* 한 단계가 끝났으므로 factor를 기존 값에서 각도가
: : * 절반인 값으로 구해야 한다.
: : */
: : factor_y = sqrt((1.0+factor_x)/2.0);
: : if( dir == 1)
: : factor_y = -factor_y;
: : factor_x = sqrt((1.0-factor_x)/2.0);
: : }
: : /* Inverse FFT 의 경우에는 sampling을 해줘야 한다.
: : * 다른 소스에서는 FFT의 값이 크게 나오므로 fft시에 sampling을
: : * 하고 inverse에서 안하는 경우도 있다 ( 상관없음 )
: : */
: : if( dir == -1 )
: : {
: : for ( i = 0 ; i < N ; i++)
: : {
: : x[i] /= N;
: : y[i] /= N;
: : }
: : }
: :
: : return TRUE;
: : }
: :
<
<
